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數據集:113

總量:9830.1萬

MORE 工程院戰略咨詢報告

  • 來源:中國工程院

    “物聯網發展戰略規劃研究”咨詢項目綜合報告國外情況與總報告

    作者:鄔賀銓

    發表時間:20190411

    過去一年多來,世界各國推出一系列刺激政策,力圖走出“二戰”以來最大的金融危機和經濟危機,并取得初步效果,全球生產和貿易緩慢復蘇。然而,經濟回升的基礎仍然脆弱,國際經濟環境更加復雜,世界發展格局面臨深刻變革調整。各國認識到必須抓住新一輪科技產業革命的歷史契機,才能推動經濟根本復蘇并重塑國家長期競爭優勢。物聯網作為信息通信技術新的突破方向,不僅蘊含巨大的戰略增長潛能,還能有效帶動傳統產業轉型升級和新興產業發展,被視為未來經濟發展的重要引擎,各國戰略部署和國家行動正顯著加速。我國處于全面建設小康社會承上啟下的關

    機構:中國工程院

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  • 來源:中國工程院

    全球工程前沿2018

    作者:周濟 錢旭紅

    發表時間:20181204

    2018 年兩院院士大會上習近平總書記強調要把握好世界科技發展大勢圍繞建設世界科技強國敏銳抓住科技革命方向大力推動科技跨越發展勇攀科技高峰。 2017 年以來中國工程院啟動“全球工程前沿”研究。研究圍繞中國工程院 9 個學部依托“1+9+1”系列院刊凝煉 94 個工程研究前沿和 96 個工程開發前沿并重點解讀其中關鍵的 27 個工程研究前沿和 27 個工程開發前沿每年以中英文形式向全球發布年度報告旨在研判未來科技發展方向發揮學術引領作用引導工程科技創新。 全球工程前沿研究以數據分析為基礎以專家研判為依據遵

    機構:中國工程院

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  • 來源:中國工程院

    中國利用國外油氣資源戰略研究

    作者:童曉光

    發表時間:20181201

    進入新世紀以來,隨著中國工業化、城市化的進程加快,城市人口大規模擴張,國民經濟迅速增長,人民生活水平不斷提高,促使油氣需求高速增長。中國油氣資源總量雖較豐富,但人均資源擁有量大大低于世界平均水平,使得單純依靠國內資源難以滿足國內需求,這在石油方面表現得更為突出。根據國家統計局的統計資料,中國石油消費量從1997年的1.97億噸,增長到2007年的3.66億噸,年均增速達到6.4%;另一方面,依靠國外原油的比例不斷增長,到2008年已經超過50%,占世界原油可貿易量的比例已經超過10%。即使受世界金融危機以

    機構:中國工程院

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  • 來源:中國工程院

    水利學科現狀、發展方向及創新前沿研究

    作者:土木 水利與建筑工程學部

    發表時間:20181116

    為適應建立創新型國家及國家中長期發展戰略規劃,水利(包括水電)與港航學科必須加快發展。為此應以科學發展觀為武器,對該學科的現狀進行剖析;從傳統水利向現代水利、可持續發展水利轉型的角度明確發展方向;進而由學科發展的邏輯,在強調創新和自主知識產權的前提下提出研究前沿。這項研究應對國民經濟建設和社會發展有一定的支撐作用。

    機構:中國工程院

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MORE 人工智能系列研究報告

  • 來源:清華大學

    人工智能之數據挖掘

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190717

    數據挖掘(Data Mining)是一個跨學科的計算機科學分支。它是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法在大規模數據中發現隱含模式的計算過程。基于大數據時代的背景,本研究報告對數據挖掘這一課題進行了簡單梳理,包括以下內容:數據挖掘的概念與研究概況、數據挖掘的算法與實現、數據挖掘領域專家介紹、數據挖掘的應用領域與發展趨勢。

    機構:清華大學

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  • 來源:清華大學

    人工智能之知識圖譜

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190717

    知識圖譜(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知識工程在大數據環境中的成功應用,知識圖譜與大數據和深度學習一起,成為推動互聯網和人工智能發展的核心驅動力之一。基于此背景,本研究報告對知識圖譜這一課題進行了簡單梳理,包括以下內容:知識圖譜的概念與研究概況、知識圖譜技術、知識圖譜領域專家介紹、知識圖譜應用、知識圖譜趨勢研究。

    機構:清華大學

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  • 來源:清華大學

    人工智能之圖計算

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190717

    圖計算是基于圖數據的分析技術與關系技術應運而生的,圖計算系統是針對處理圖結構數據的系統,圖計算也是人工智能中的一個使能技術。基于此背景,本研究報告對圖計算這一課題進行了簡單梳理,包括以下內容:圖計算的概念與圖計算特征、圖計算技術、圖計算領域專家介紹、圖計算產業應用、圖計算趨勢研究。

    機構:清華大學

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  • 來源:清華大學

    人工智能之可視化

    作者:清華Aminer

    發表時間:20190717

    可視化是把數值或非數值類型的數據轉化為可視的表示形式,并獲得對數據更深層次認 識的過程。可視化將復雜的信息以圖像的形式呈現出來,讓這些信息更容易、快速地被人理 解,因此,它也是一種放大人類感知的圖形化表示方法。可視化充分利用計算機圖形學、圖像處理、用戶界面、人機交互等技術,以人們慣于接受的表格、圖形、圖像等形式,并輔以信息處理技術(例如:數據挖掘、機器學習等)將復 雜的客觀事物進行圖形化展現,使其便于人們的記憶和理解。可視化為人類與計算機這兩個信息處理系統之間提供了一個接口,對于信息的處理和表達方式有其獨

    機構:清華大學

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